Desarrollo de un sistema de adquisición de datos biomédicos para telemedicina / (Registro nro. 28984)

Detalles MARC
000 -LEADER
campo de control de longitud fija	03848nam a2200253 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control	0000008488
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control	20260701202152.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija	180125s2019 000 0 eng d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen	CO-CtgCURN
Lengua de catalogación	spa
Centro/agencia transcriptor	coctgcurn
082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación	TSI 2019
Número de ítem	T693
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Torres Arteaga, Erick Fadel.
245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO
Título	Desarrollo de un sistema de adquisición de datos biomédicos para telemedicina /
Mención de responsabilidad, etc.	Erick Fadel Torres Arteaga; Alvaro Jose Toro Durango;Director Francisco Fernández Piña; Luis Fernando Murillo Fernández.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc.	Cartagena de Indias :
Nombre del editor, distribuidor, etc.	Corporación Universitaria Rafael Nuñez,
Fecha de publicación, distribución, etc.	2019.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión	51 hojas :
Otros detalles físicos	il., tabs.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis	Trabajo de Grado. (Tecnologo en Sistemas de Informacion y Software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez . Facultad de Ingeniería de Sistemas . Programa de Tecnología en Sistemas de Informacion y Software, 2019.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Sumario, etc.	"En el transcurso de este documento, se presentar el desarrollo de un sistema de adquisición de datos biomédicos para telemedicina , una vez recogido los datos, los código de la arduino lo interpretamos en código de python que aquí es donde viene el poder de la telemedicina, python es el protagonista de este proyecto usamos la facilidad que tiene este lenguaje para la electrónica que es donde mas se uso a la hora de capturar los datos que emiten los sensores, el uso de inteligencia artificial, la comunicacin que tiene con los servidores cloud y las grande librera de estadstica que tiene dicho lenguaje, una vez teniendo todo conectado y listo para correr estos datos por obligación tiene que guardarse en una base de datos ya que la gracia es que el médico pueda ver los pulso cardiaco, oxígeno de sangre y la temperatura en la cual se encuentre el paciente de forma real y instantánea en este caso usamos MQTT CLOUD, que tiene incluido el protocolo MQTT, la razón por la cual no usamos el famoso protocolo HTTP porque este envía datos de mas y al viajar por el canal estaremos guardando datos innecesario y nos quitar más tiempo a la otra de guardarlo, se us MQTT ya que estaremos enviando datos en tiempo real y necesitamos que el peso de los datos sean exacto para mayor velocidad en los canales de la nube, al momento que el paciente se conecte todo los sensores los datos se estarán enviando en tiempo real a la nube y la nube estar mostrando los datos de forma inmediata apena que detecte que le llegó un dato mostrar los datos enseguida y aquí entra las libreras estadística de python una vez que el servidor guarde los datos python detectare que la base de datos ya la están manipulando los sensores y estar mostrando una interfaz con una tabla estadística de todo los datos que est enviando el paciente, y la gráfica sin necesidad de actualizarse manualmente, tiene configurado que si estan llegando nuevos datos valla actualizando la tabla para que el médico mire con determinación como se encuentra el paciente, y la gracia de este proyecto es la agilidad de datos para que el paciente esté en su casa sin necesidad de ir al hospital para no perder tiempo enviado a una enfermera solo para tomar esos datos y después regresar al hospital y que el médico haga el diagnóstico, en cambia con este proyecto se ahorra tiempo, costos económico y se garantiza una revisión dinámica "
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Sistemas de Informacion y Software
Subdivisión de forma	Tesis y Disertaciones Academicas.
700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona	Toro Durando, Alvaro José.
700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona	Fernández Piña, Francisco,
Término indicativo de función/relación	director.
700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona	Murillo Fernández, Luis Fernando,
Término indicativo de función/relación	director.
852 ## - LOCALIZACIÓN
Ubicación	MHC
Sublocalización o colección	MHC
Ubicación en estantería	TG
Parte de clasificación	TSI 2019
Parte de ítem	T693
856 7# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme de Recurso	<a href="https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EXDL6EuiFIxAlQRwUJhypuIBZL2YWWCD6G0wyonsNNGsEA?e=MmRar6">https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EXDL6EuiFIxAlQRwUJhypuIBZL2YWWCD6G0wyonsNNGsEA?e=MmRar6</a>
Nota pública	Click aqui para ver el recurso en texto completo
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA)
Fuente de la clasificación o esquema de estantería	Clasificación Decimal Dewey
Tipo de ítem Koha	Trabajos de grado
Parte de clasificación	TSI 2019
Parte de ítem	T693

Existencias
Estatus retirado	Estado de pérdida	Estado de daño	Clasificación normalizada Koha para ordenación	No para préstamo	Colección	Biblioteca de origen	Biblioteca actual	Ubicación en estantería	Fecha de adquisición	Número de inventario	Total de préstamos	Signatura topográfica completa	Código de barras	Visto por última vez	Tipo de ítem Koha	Coste, precio normal de compra	Precio de reemplazo
			TSI_2019_000000000000000_T693		Trabajos de grado	Biblioteca Miguel Henríquez Castañeda	Biblioteca Miguel Henríquez Castañeda	Trabajos de grado	2019-06-14	023091		TSI 2019 T693	023091	2019-06-14	Trabajos de grado	35000.00	2019-06-14