Detalles MARC
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03093nam a2200289 i 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20260701202153.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
180125s2022 000 0 eng d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CO-CtgCURN |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
coctgcurn |
| Normas de descripción |
rda |
| 082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
TSI 2022 |
| Número de ítem |
C317 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Carrillo Escobar, Juan Carlos, |
| Término indicativo de función/relación |
author. |
| Relación |
aut |
| 245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Detección de objetos con visión por computador mediante YOLO para reconocimiento de vehículos a partir del número de la placa / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Juan Carlos Carrillo Escobar; Luis Eduardo Rodríguez Castilla; Director Luis Fernando Murillo Fernández. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cartagena de Indias : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Corporación Universitaria Rafael Núñez, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2022. |
| 260 #1 - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cartagena de Indias : : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Corporación Universitaria Rafael Nuñez,, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2022. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
98 páginas : |
| Otros detalles físicos |
il., tabs. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
text |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
unmediated |
| Código del tipo de medio |
n |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volume |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| Fuente |
rdacarrier |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Nota de tesis |
Trabajo de Grado. (Tecnologo en Sistemas de Informacion y Software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez . Facultad de Ingeniería de Sistemas . Programa de Tecnología en Sistemas de Informacion y Software, 2022. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
"El presente trabajo de grado abarca una amplia información de tecnología innovadora respecto a la visión artificial que están comprendidas bajo el enfoque de Machine Learning mediante el desarrollo de un software llamado "YOLO" que funciona sobre el reconocimiento de objetos y en especial placas vehiculares. En este proyecto se ejecutan técnicas básicas de procesamiento y segmentación de imágenes, como la binarización y la detección de contornos, ya que son pieza fundamental para extraer los numero y letras de las matrículas. Adicionalmente, para el enfoque de Machine Learning se entrenan nueve modelos de clasificación, en los cuales se combinan tres descriptores de características, entre ellos están el Histograma de Gradientes, Local Binary Patterns y características HAARla detección es un problema de regresión simple que toma una imagen de entrada y aprende las probabilidades de la clase y las coordenadas del cuadro delimitador. YOLO divide cada imagen en una cuadrícula de S x S y cada cuadrícula predice N cuadros delimitadores y confianza. La confianza refleja la precisión del cuadro delimitador y si el cuadro delimitador realmente contiene un objeto (independientemente de la clase). YOLO también predice el puntaje de clasificación para cada casilla para cada clase en entrenamiento. Puede combinar ambas clases para calcular la probabilidad de que cada clase está presente en un cuadro de predicción." |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Sistemas de Informacion y Software |
| Subdivisión de forma |
Tesis y Disertaciones Academicas. |
| 700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Rodríguez Castilla, Luis Eduardo. |
| 700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Murillo Fernández, Luis Fernando, |
| Títulos y otros términos asociados al nombre |
director. |
| 852 ## - LOCALIZACIÓN |
|---|
| Ubicación |
MHC |
| Sublocalización o colección |
MHC |
| Ubicación en estantería |
TG |
| Parte de clasificación |
TSI 2022 |
| Parte de ítem |
C317 |
| 856 7# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme de Recurso |
<a href="https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EW9KkMe5sIRFujPpmKXoOxEBk7RqdF9vK-0WU-pf2Ouh1w?e=MgGVdy">https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EW9KkMe5sIRFujPpmKXoOxEBk7RqdF9vK-0WU-pf2Ouh1w?e=MgGVdy</a> |
| Nota pública |
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| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de la clasificación o esquema de estantería |
Clasificación Decimal Dewey |
| Código de la institución [OBSOLETO] |
MHC |
| -- |
MHC |
| Tipo de ítem Koha |
Trabajos de grado |
| Parte de clasificación |
TSI 2022 |
| Parte de ítem |
C317 |
