Detalles MARC
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03678nam a2200409 a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20260701202231.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu---uuuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
180825s2018 s 000 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319944630 |
| -- |
978-3-319-94463-0 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CO-CtgCURN |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
coctgcurn |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.3 |
| Información de edición |
23 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Aggarwal, Charu C., |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| Relación |
aut. |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Neural Networks and Deep Learning |
| Medio |
[electronic resource] : |
| Resto del título |
A Textbook / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Charu C. Aggarwal. |
| 260 #4 - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cham : : : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing : : : |
| -- |
Imprint: Springer,,, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2018. |
| 260 #1 - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2018. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
XXIII, 497 p. 139 illus., 11 illus. in color. : |
| Otros detalles físicos |
online resource. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
computador |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso en línea |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. Nota |
Incluye referencias bibliográficas e índice. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1 An Introduction to Neural Networks -- 2 Machine Learning with Shallow Neural Networks -- 3 Training Deep Neural Networks -- 4 Teaching Deep Learners to Generalize -- 5 Radical Basis Function Networks -- 6 Restricted Boltzmann Machines -- 7 Recurrent Neural Networks -- 8 Convolutional Neural Networks -- 9 Deep Reinforcement Learning -- 10 Advanced Topics in Deep Learning. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Este libro cubre los modelos clásicos y modernos en el aprendizaje profundo. El enfoque principal est en la teoría y los algoritmos del aprendizaje profundo. La teoría y los algoritmos de las redes neuronales son particularmente importantes para comprender conceptos importantes, de modo que uno pueda comprender los conceptos de diseño importantes de las arquitecturas neuronales en diferentes aplicaciones. Por qué funcionan las redes neuronales? Cuándo funcionan mejor que los modelos estándar de aprendizaje automático? Cuándo es útil la profundidad? Por qué es tan difícil entrenar redes neuronales? Cuáles son las trampas? Las aplicaciones asociadas con muchas áreas diferentes como sistemas de recomendación, traducción automática, subtítulos de imágenes, clasificación de imágenes, juegos basados en aprendizaje por refuerzo y análisis de texto están cubiertos. Los capítulos de este libro abarcan tres categorías: Los fundamentos de las redes neuronales: muchos modelos tradicionales de aprendizaje automático pueden entenderse como casos especiales de redes neuronales. En los dos primeros capítulos se hace hincapié en comprender la relación entre el aprendizaje automático tradicional y las redes neuronales. Las máquinas de vectores de soporte, la regresión lineal / logística, la descomposición de valores singulares, la factorización matricial y los sistemas de recomendación son casos especiales de redes neuronales. Estos métodos se estudian junto con métodos recientes de ingeniería de características como word2vec. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Sistemas de información. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Ciencias de la computación. |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Sistemas de información y comunicación. |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Arquitectura de procesadores. |
| 710 2# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink (Online service) |
| 773 0# - ASIENTO DE ITEM FUENTE |
|---|
| Título |
Springer eBooks |
| 852 ## - LOCALIZACIÓN |
|---|
| Ubicación |
MHC |
| Sublocalización o colección |
MHC |
| Ubicación en estantería |
CF |
| Parte de clasificación |
006.3 |
| Parte de ítem |
A266 |
| 856 7# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme de Recurso |
<a href="https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EUHyFtOlfU5NqC6_fpGgM6YBg8Vk_XhcUB8HspDQkBJMtw?e=0kKaBq">https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EUHyFtOlfU5NqC6_fpGgM6YBg8Vk_XhcUB8HspDQkBJMtw?e=0kKaBq</a> |
| Nota pública |
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| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libros electrónicos |
| Parte de clasificación |
006.3 |
| Parte de ítem |
A266 |
| Fuente de la clasificación o esquema de estantería |
Clasificación Decimal Dewey |
| 960 ## - LOCALIZACIÓN FÍSICA (RLIN) |
|---|
| Localización física, PLOC (RLIN) |
a2850593 |
