Desarrollo de un clasificador por medio de redes neuronales y los K vecinos de un Diagnóstico de neumonía infantil a través de imágenes de rayos-X/ Jorge Manuel Barrios Sánchez; Fredy Alberto Munera Romero; Julio Cesar Lopez Morelo; Adrian Gomez Consuegra .

Por:

Barrios Sánchez, Jorge Manuel

Colaborador(es):

Tipo de material:

TextoDetalles de publicación: Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2025.Descripción: 8 hojasTipo de contenido:

Tipo de medio:

sin mediacion

Tipo de soporte:

volumen

Tema(s):

Ingenieria de Sistemas -- Tesis y disertaciones academicas

Clasificación CDD:

INS 2025 B276

Recursos en línea:

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Nota de disertación: Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2025. "Se enfoca en la clasificación de un diagnóstico de neumonía infantil a través de imágenes de rayos X, la base de datos de las imágenes son tomadas de imágenes de rayos X de trax (anteroposterior) de cohortes retrospectivas de pacientes pediátricos de uno a cinco años del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou. Por medio de un programa en Matlab se extraen 7 características de la imagen que nos ayudara a determinar si el paciente tiene presente una bacteriarelacionada a la neumonía o el diagnóstico es normal, se realiza la clasificación por medio de dos clasificadores por medio de redes neuronales y el algoritmo de los k vecinos, se realiza una comparación de cuál de ellos es mejor clasificador, se toman como base de datos 49 imágenes con diagnostico normal y 48 con presencia de la bacteria. Se tienen en cuenta7 características que son: la media, desviación, entropía, contraste, correlación, energía, homogeneidad, se obtiene una eficiencia del 89% para los vecinos y de más de un 96.9% para el algoritmo de las redes neuronales"

Existencias
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	Trabajos de grado	Biblioteca Miguel Henríquez Castañeda Trabajos de grado		Trabajos de grado		INS 2025 B276 (Navegar estantería(Abre debajo))					Disponible			025592

Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2025.

Incluye bibliografia.

"Se enfoca en la clasificación de un diagnóstico de neumonía infantil a través de imágenes de rayos X, la base de datos de las imágenes son tomadas de imágenes de rayos X de trax (anteroposterior) de cohortes retrospectivas de pacientes pediátricos de uno a cinco años del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou. Por medio de un programa en Matlab se extraen 7 características de la imagen que nos ayudara a determinar si el paciente tiene presente una bacteriarelacionada a la neumonía o el diagnóstico es normal, se realiza la clasificación por medio de dos clasificadores por medio de redes neuronales y el algoritmo de los k vecinos, se realiza una comparación de cuál de ellos es mejor clasificador, se toman como base de datos 49 imágenes con diagnostico normal y 48 con presencia de la bacteria. Se tienen en cuenta7 características que son: la media, desviación, entropía, contraste, correlación, energía, homogeneidad, se obtiene una eficiencia del 89% para los vecinos y de más de un 96.9% para el algoritmo de las redes neuronales"

Ingenieria de Sistemas

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