Hördle, Wolfgang creator autor. Simar, Léopold autor. text Berlin Springer 2015 2015 Cuarta edición. monographic eng

electronic

electronic resource

1 recurso en línea (xiii, 580 páginas) : ilustraciones (some color) Centrándose en aplicaciones de alta dimensión, esta cuarta edición presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo que también es accesible para los no matemáticos y profesionales. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan las aplicaciones en diferentes campos de análisis de datos multivariados. Todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos principales en el análisis de big data. I Descriptive Techniques: Comparison of Batches.- II Multivariate Random Variables: A Short Excursion into Matrix Algebra -- Moving to Higher Dimensions -- Multivariate Distributions -- Theory of the Multinormal -- Theory of Estimation -- Hypothesis Testing -- III Multivariate Techniques: Regression Models -- Variable Selection -- Decomposition of Data Matrices by Factors -- Principal Components Analysis -- Factor Analysis -- Cluster Analysis -- Discriminant Analysis -- Correspondence Analysis -- Canonical Correlation Analysis -- Multidimensional Scaling -- Conjoint Measurement Analysis -- Applications in Finance -- Computationally Intensive Techniques -- IV Appendix: Symbols and Notations -- Data. Wolfgang Karl Hördle, Léopold Simar. Incluye referencias bibliográficas e índice. Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2015. Análisis multivariado 519.535 9783662451717 3662451719 9783662451700 3662451700 9783662451700 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EZLNxnc_U4tAqjKHH9kQhPEBDzko0K3uAt5Hj-7KrDuNHw?e=X2YMAP https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EZLNxnc_U4tAqjKHH9kQhPEBDzko0K3uAt5Hj-7KrDuNHw?e=X2YMAP MHC MHC CO-CtgCURN 150303 20260701202218.0 spa