Introduction to data science
a Python approach to concepts, techniques and applications
Igual, Laura.
creator
Seguí, Santi.
text
Cham, Switzerland
Springer
2017
2017
monographic
eng
1 recurso en línea.
presenta una introducción a los fundamentos del campo emergente e interdisciplinario de la ciencia de datos. La cobertura abarca conceptos clave adoptados de las estadísticas y el aprendizaje automático, técnicas útiles para el análisis de gráficos y la programación paralela, y la aplicación práctica de la ciencia de datos para tareas tales como construir sistemas de recomendación o realizar análisis de sentimientos. Temas y características: proporciona numerosos estudios de casos prácticos utilizando datos del mundo real en todo el libro; apoya la comprensión a través de la experiencia práctica de resolver problemas de ciencia de datos usando Python; describe técnicas y herramientas para análisis estadístico, aprendizaje automático, análisis de gráficos y programación paralela; revisa una variedad de aplicaciones de la ciencia de datos, incluidos los sistemas de recomendación y el análisis de sentimientos de datos de texto; proporciona recursos y datos de código complementarios en un sitio web asociado.
Introduction to Data Science -- Toolboxes for Data Scientists -- Descriptive statistics -- Statistical Inference -- Supervised Learning -- Regression Analysis -- Unsupervised Learning -- Network Analysis -- Recommender Systems -- Statistical Natural Language Processing for Sentiment Analysis -- Parallel Computing.
Laura Igual, Santi Seguí ; with contributions from Jordi Vitri© ... [et al.].
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Investigación cuantitativa
Python (Lenguaje de programación de computadores)
001.42
9783319500171
3319500171
9783319500164
3319500163
https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EeEv2ZbBa2FBk8sNHLxhcJAB6z3vT53tBSedj9XK3G69BQ?e=3r3UmL
https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EeEv2ZbBa2FBk8sNHLxhcJAB6z3vT53tBSedj9XK3G69BQ?e=3r3UmL
MHC MHC
CO-CtgCURN
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