03921nam a2200469 a 4500 20260701202228.0 m d cr cnu---uuuuu 180927s2018 s 000 0 eng d 9783319988337 978-3-319-98833-7 CO-CtgCURN spa coctgcurn 005.11 23 Trobec, Roman., autor. aut. http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut Introduction to Parallel Computing [electronic resource] : From Algorithms to Programming on State-of-the-Art Platforms / by Roman Trobec, Bostjan Slivnik, Patricio Bulic, Borut Robic. Cham : : : Springer International Publishing : : : Imprint: Springer,,, 2018. 2018. XII, 256 p. 86 illus., 7 illus. in color. : online resource. texto txt rdacontent computador c rdamedia recurso en línea cr rdacarrier text file PDF rda Undergraduate Topics in Computer Science, 1863-7310 Incluye referencias bibliográficas e índice. Part I: Foundations -- Why Do We Need Parallel Programming -- Overview of Parallel Systems -- Part II: Programming -- Programming Multi-Core and Shared Memory Multiprocessors Using OpenMP -- MPI Processes and Messaging -- OpenCL for Massively Parallel Graphic Processors -- Part III: Engineering -- Engineering: Parallel Computation of the Number (Ss (B-- Engineering: Parallel Solution of 1-D Heat Equation -- Engineering: Parallel Implementation of Seam Carving -- Final Remarks and Perspectives -- Appendix A: Hints for Making Your Computer a Parallel Machine. Los avances en la arquitectura de microprocesadores, la tecnología de interconexión y el desarrollo de software han impulsado un rápido crecimiento en la computación paralela y distribuida. Sin embargo, este desarrollo solo tiene un beneficio práctico si va acompañado de un progreso en el diseño, análisis y programación de algoritmos paralelos. Este libro de texto conciso proporciona, en un lugar, tres enfoques de paralelización convencionales, Open MPP, MPI y OpenCL, para computadoras multinúcleo, computadoras interconectadas y unidades de procesamiento gráfico. Una visión general de los principios y la computación paralela práctica permitir al lector diseñar programas paralelos eficientes para resolver diversos problemas computacionales en computadoras personales y clósteres informáticos de última generación. Los temas cubiertos abarcan desde algoritmos paralelos, herramientas de programación, OpenMP, MPI y OpenCL, seguidos de mediciones experimentales de tiempos de ejecución de programas paralelos y análisis de ingeniería de los resultados obtenidos para mejorar el rendimiento de la ejecución paralela. Ciencias de la computación. Microprogramación. Procesamiento electrónico de datos. Técnicas de programación. Arquitectura de procesadores. Microprogramación y estructuras de control. Slivnik, Bostjan., autor. aut. http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut Bulic, Patricio., autor. aut. http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut Robic, Borut., autor. aut. http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut SpringerLink (Online service) Springer eBooks MHC MHC CF 005.11 T843 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EasXRtLKPepGt13yZMCpMHoB9adB4kzzsWGF9xsVVRk0OA?e=95L4Yi <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico CF 005.11 T843 ddc a2850762 29536 29536 0 0 ddc 0 005_110000000000000_T843 0 CF MHC MHC CF 2025-03-29 0 005.11 T843 2025-03-29 17:09:43 CF 2025-03-29