03220nam a2200361 a 4500 20260701202228.0 m d cr cnu---uuuuu 170207s2016 s 000 0 eng d 9783319461625 (electronic bk.) 3319461621 (electronic bk.) 9783319461601 (print) CO-CtgCURN spa coctgcurn 519.5 23 Heumann, Christian, 1962- autor. Introduction to statistics and data analysis [electronic resource] : with exercises, solutions and applications in R / Christian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh. Cham, Switzerland : : : Springer,,, 2016. 2016. 1 recurso en línea (xiii, 456 páginas) : ilustraciones. texto txt rdacontent computador c rdamedia recurso en línea cr rdacarrier Incluye referencias bibliográficas e índice. Part I Descriptive Statistics: Introduction and Framework -- Frequency Measures and Graphical Representation of Data -- Measures of Central Tendency and Dispersion -- Association of Two Variables -- Part I Probability Calculus: Combinatorics -- Elements of Probability Theory -- Random Variables -- Probability Distributions -- Part III Inductive Statistics: Inference -- Hypothesis Testing -- Linear Regression -- Part IV Appendices: Introduction to R -- Solutions to Exercises -- Technical Appendix -- Visual Summaries. Este libro de texto introductorio de estadísticas transmite los conceptos y herramientas esenciales necesarios para desarrollar y fomentar el pensamiento estadístico. Presenta métodos estadísticos descriptivos, inductivos y exploratorios y guía al lector a través del proceso de análisis cuantitativo de datos. En las ciencias experimentales y la investigación interdisciplinaria, el análisis de datos se ha convertido en una parte integral de cualquier estudio científico. Cuestiones como juzgar la credibilidad de los datos, analizar los datos, evaluar la confiabilidad de los resultados obtenidos y finalmente extraer las conclusiones correctas y apropiadas de los resultados son vitales.El texto está destinado principalmente a estudiantes de pregrado en disciplinas como administración de empresas, ciencias sociales, medicina, política, macroeconomía, etc. Presenta una gran cantidad de ejemplos, ejercicios y soluciones con código de computadora en el lenguaje de programación estadística R, así como material complementario eso permitir al lector adaptar rápidamente todos los métodos a sus propias aplicaciones. Estadística matemática. R (Lenguaje de programación de computadores) Schomaker, Michael, autor. Shalabh, autor. MHC MHC CF 519.5 H593 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EZzSfeFRoqlPt-9DbExynecBPYgLx0a8V_iQJx6dBpVPIw?e=kOXuR5 <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico CF 519.5 H593 ddc 29539 29539 0 0 ddc 0 519_500000000000000_H593 0 CF MHC MHC CF 2025-03-29 0 519.5 H593 2025-03-29 17:09:43 CF 2025-03-29