03402nam a2200421 a 4500 20260701202231.0 m d cr cnu---uuuuu 080226e200600 nyu s 000 0 eng d 9780387400655 0387400656 0387303030 (hd. bd.) 9780387303031 0387987932 9780387987934 CO-CtgCURN spa coctgcurn dlr 519.6 22 Nocedal, Jorge. http://id.loc.gov/authorities/names/n99013439. Numerical optimization [electronic resource] / Jorge Nocedal, Stephen J. Wright. Segunda edicion. New York : : Springer,, ℗♭2006. ℗♭2006. 1 recurso en línea (xxii, 664 páginas) : ilustraciones. texto txt rdacontent computador c rdamedia recurso en línea cr rdacarrier Springer series in operations research and financial engineering Incluye referencias bibliográficas e índice. 'La optimización numérica presenta una descripción completa y actualizada de los métodos más efectivos en la optimización continua. Responde al creciente interés en la optimización en ingeniería, ciencia y negocios enfocándose en los métodos que mejor se adaptan a los problemas prácticos. Para esta nueva edición, el libro ha sido completamente actualizado en todo momento. Hay nuevos capítulos sobre métodos interiores no lineales y métodos sin derivación para la optimización, los cuales se utilizan ampliamente en la práctica y son el foco de mucha investigación actual. Debido al énfasis en los métodos prácticos, así como a las extensas ilustraciones y ejercicios, el libro es accesible para una amplia audiencia. Se puede utilizar como texto de posgrado en ingeniería, investigación de operaciones, matemáticas, informática y negocios. También sirve como un manual para investigadores y profesionales en el campo. Los autores se han esforzado por producir un texto que sea agradable de leer, informativo y riguroso, uno que revele tanto la naturaleza hermosa de la disciplina como su lado práctico. Fundamentals of Unconstrained Optimization -- Line Search Methods -- Trust-Region Methods -- Conjugate Gradient Methods -- Quasi-Newton Methods -- Large-Scale Unconstrained Optimization -- Calculating Derivatives -- Derivative-Free Optimization -- Least-Squares Problems -- Nonlinear Equations -- Theory of Constrained Optimization -- Linear Programming: The Simplex Method -- Linear Programming: Interior-Point Methods -- Fundamentals of Algorithms for Nonlinear Constrained Optimization -- Quadratic Programming -- Penalty and Augmented Lagrangian Methods -- Sequential Quadratic Programming -- Interior-Point Methods for Nonlinear Programming. Optimización matemática. Matemáticas. Wright, Stephen J., 1960- MHC MHC CF 519.6 N756 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/ESQ1wVqPqTlChAql631SDy4BMGPPvn3CR-6AkSEBbVj-AQ?e=tLzvsU <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico CF 519.6 N756 ddc 29600 29600 0 0 ddc 0 519_600000000000000_N756 0 CF MHC MHC CF 2025-03-29 0 519.6 N756 2025-03-29 17:09:44 CF 2025-03-29