000			02235nam a2200349 a 4500
005			20260701202219.0
006			m d
007			cr cnu---uuuuu
008			130110s2013 nyu s 000 0 eng d
020			_a9781441909251 _q(electronic bk.)
020			_a1441909257 _q(electronic bk.)
020			_a9781441909244
040			_aCO-CtgCURN _bspa _ccoctgcurn
082	0	4	_a519.536 _223
100	1		_aWakefield, Jon.
245	1	0	_aBayesian and frequentist regression methods _h[electronic resource] / _cJon Wakefield.
260			_aNew York, NY : : _bSpringer,, _c2013.
260		1	_c2013.
300			_a1 recurso en línea.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
490	1		_aSpringer series in statistics, _x0172-7397
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
533			_aElectronic resource. _bDordrecht : _cSpringer Netherlands, _d2013.
520	8		_aLos métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.
650		0	_aAnálisis de regresión _xModelos matemáticos.
650		0	_aTeoría de decisión estadística bayesiana.
852			_aMHC _bMHC _cCF _h519.536 _iW147
856	7		_uhttps://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EZDEiWAitldEhV90rhFiU0IBVu94DGbpIMvr4ry6fgVYgw?e=yayBHJ _z<img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico
942			_cCF _h519.536 _iW147 _2ddc
999			_c29394 _d29394